这夜女星臀腰比美,前凸后翘的景甜赢了骨感金晨,唐嫣走动时太美
54 2025-03-29
一、为什么选择和AI组队打怪升级刚入行做内容运营那会儿,我就是个活生生的码字机器当时所有的文字都是手搓,无论是一些比较水的单品好物推荐,还是严谨的科普多品横测,所有的流程都是自己人工完成的如果是简单一些的甲方需求那就还好,但真正有预算的甲方大多数都还是有自己想法的。
那时我就意识到,珠穆朗玛峰再高它也只有八千多米, 人无论能攀登珠穆朗玛峰到何种地步,但永远无法立足天空之中要想达到天空的高度,那就一定需要工具一些机缘下,我了解到了AI写作,参加了12月的AI写作航海活动,并且凭借AI这座“飞机”,更加轻松地突破了自己的瓶颈,达到了更高的高度。
开挂的工作日常:从社畜到高产战士以前总觉得要被AI取代,现在发现会驯化AI的才是职场新物种,自从和AI组队后,我的战斗力直接拉满:1时间刺客:以前至少1.5小时才能憋完1篇2000字文章,现在15-30分钟就能输出1篇同样需求的
1变形金刚模式:既能产出6000字的硬核测评(堪比教科书),也能批量生产合格线以上的短文1钱包笑了:11月疯狂码字,才赚6.5K,12月融入AI写作怒赚1.4W
接下来就给大家分享一下我的AI写作复盘,第一次写,请大家多多包涵!二、用逛街的思路打开AI写作step0:出门先选鞋——根据自己的需求选择更加适合自己的AI工具就像要逛街,你肯定要穿鞋子才能出门吧,那你肯定要根据自己当天的穿搭选择一双适配的鞋子。
AI写作也是一样的,记得有一次,我急着写一篇医疗器械类专业科普的文章,随手选了一个AI工具,结果生成的内容完全不符合我的预期,直接就被甲方给毙了,到最后几乎是自己纯动脑去搜资料+构思+手搓了7000多字才过了稿,又搞了心态又浪费了不少时间。
所以如果你要用AI来帮助自己实现写作内容的提效的话,最首要的一定是根据每次写作的具体需求,仔细挑选最合适的AI工具理性类内容——找擅长结构化表达的AI工具这类内容我觉得自用下来不错的3款AI工具是一、ChatGPT(生成文章框架)。
优势1逻辑框架构建能力强ChatGPT很擅长帮你搭建文章的“骨架”就像盖房子先要搭好框架一样,它能通过对话的方式,一步步引导你完善文章的结构1支持多种输入方式支持文本、代码、图片混合输入,适合需要嵌入数据图表或公式的论文场景 。
如果你在写一篇关于数据分析的论文,需要插入一些数据图表,你可以直接把图表的内容告诉ChatGPT,它会帮你生成合适的内容1调整灵活可以随时调整文章的结构比如你觉得某个段落的位置不合适,或者某个部分的内容需要修改,你可以直接告诉它,它会根据你的反馈快速调整,非常适合需要多次修改的学术论文。
劣势1容易跑偏有时候会“跑题”,生成的内容可能会偏离你想要的核心内容,你需要检查并提醒它回到主题上来1中文标点处理瑕疵ChatGPT在写中文文章的时候,有时候会把标点符号弄错,比如把分号和句号混用虽然这不是什么大问题,但会影响文章的规范性,所以写完后你需要自己检查一下,把标点符号改正确。
PS:需要翻墙,而且免费版的感觉不是很好用,有些东西收费还是有它的道理在的二、Claude(生成文章框架)优势1语义分层精准Claude很擅长把文章分成不同的部分,并且让这些部分之间的逻辑关系非常清晰。
比如,写一篇实验报告,它能自动帮你把内容分成“方法”“结果”和“讨论”三个部分,而且每个部分之间的过渡非常自然,读起来很流畅1低重复率输出Claude写文章的时候,不会重复说很多相同的内容,它会从不同的角度来表达观点,这样写出来的文章更有深度和广度。
特别是写那种需要从多个角度论证的文章(比如综述类文章)时,它表现得特别好1跨语言结构映射如果你需要同时用中文和英文写文章,Claude能够确保两种语言的段落结构是一一对应的也就是说,它能帮你保持文章的结构在两种语言中都是一样的,不会乱套。
劣势1模板依赖性强Claude在生成文章框架的时候,比较依赖固定的模板,在生成创新性的框架方面能力比较弱如果文章的结构比较特殊(比如非线性叙事,像一些倒叙、插叙的文章),Claude可能就不太能处理好1
学术规范局限在一些学术写作的细节方面,Claude表现得不太好比如,它在自动标注参考文献(比如引用别人的论文时标注出处)和给图表编号(比如图1、图2)等方面做得不够好 PS:该说不说这个Claude真的很容易“宕机”啊,不知道是不是只有我有这个问题。
三、DeepSeek(生成优化文章内容)优势1多级结构化输出DeepSeek能够像搭积木一样,帮你从一个大纲开始,逐步细化到子模块,再到具体的段落内容比如,你先写一个总的大纲,然后DeepSeek会帮你拆分成几个小模块,每个模块再展开成详细的段落。
而且,它还会自动添加一些过渡句子,让整个内容更加连贯,就像用胶水把积木粘在一起,让文章读起来更顺畅1指令相对简单化Deepseek的指令相对比较简单生活化,没有ChatGPT和Claude那样结构化,只要表明清楚自己的需求即可,AI小白也能比较容易上手。
1跨模态结构化不仅能生成文字,还能生成图表,并且这些图表会带有详细的注释和配套的文字说明比如,它会生成一个图表,旁边还会有一段文字解释这个图表的内容,这样图文并茂,帮助你更好地表达复杂的信息劣势1实时交互延迟。
当生成复杂的内容时,DeepSeek处理时间相对较长一些。大约在30秒到1分钟之间。1容易用力过猛很容易“用力过猛”,自己给一个概念起一个新的很出彩名字。工具选型建议
点击图片可查看完整电子表格感性类内容一、豆包优点:1会说人话能把专业术语自动转成"今天天气不错"式的闲聊,比如把"多巴胺分泌"说成"开心得心里冒泡泡"1看图编故事你传张咖啡照片,它能编出"冬日清晨捧着的温暖"这种有画面感的描述,自带emoji表情包效果
1懂小心思写失恋日记时,会建议加句"奶茶突然不甜了",比干巴巴说"情绪低落"更戳心缺点:1容易跑偏让写咖啡馆回忆,可能突然扯到"全球咖啡豆产量分析",需要反复提醒"说人话"1免费版限制多想用"深夜emo风"等特定文风,得开会员才能解锁
二、Kimi优点:1资料整理王写旅行攻略时,能把30篇游记压缩成"交通+美食+拍照点"的清晰表格1长文不断片写万字小说大纲时,能自动标注"情感转折点→场景变化→人物关系",像自带思维导图1找梗小能手要写"打工人日常",它能列出"带薪如厕"等100+网络热梗供挑选
缺点:1浪漫过敏让写情书可能会变成"关于人类情感表达的文献综述" 1配图困难户描述"樱花飘落的唯美场景"时,只能生成文字不会配图生活场景对比演示
点击图片可查看完整电子表格1选豆包:写朋友圈文案/小红书种草/情感日记等需要"网感"的内容1选Kimi:做旅行攻略/小说大纲/知识科普等需要条理清晰的长内容1组合使用:先用Kimi整理资料框架,再用豆包添加"哇塞"金句
PS:1想写催泪故事时,记得关闭Kimi的"学术模式"开关1用豆包时要明确说"不要说教",否则可能收获人生哲理小课堂其实我觉得我们与AI工具的互动不仅仅是单向的提问和获取答案,我们自身的知识水平、思维方式和表达习惯也会影响模型的表现。
同时,这也提醒我们要不断提升自己,以更好地利用AI工具为我们服务“AI的推理和输出就是根据提示词来计算回答中每个词的分布概率”这也就一定程度上解释了为什么有的人觉得AI很好用,有的人觉得就是个人工智障所以对于编写提示词的能力也还是需要一点一点进步的,我觉得你可以不用但不能不用,所以我在看很多航海资料和分享的时候看到有不错的提示词就会摘录下来,日后也可为我自己所用。
工具选好之后就是得知道自己想要什么样的一个最终结果Step1:血拼攻略——打造信息侦察系统找准对标账号和内容找个好榜样:就像我们买东西会参考别人的评价一样,学习东西也要找对榜样在全网找那些做得好的账号,看看他们是怎么做的。
比如你想学公众号写作,就去找你想做赛道的低粉爆款号,看看这些博主他们的风格、内容和结构;再比如你要写硬核科普类文章,那就去知乎、值得买、公众号看一些大常科普文,越全的越好,“知己知彼百战不殆”这句话在哪里都很有道理。
收集好内容:把那些优秀的文章、视频或者作品都收集起来,就像收集宝贝一样花点时间去研究,看看别人是怎么做的比如,花5分钟读几篇好文章,就能大概知道人家是怎么写的,是开头吸引人,还是结尾很精彩给自己定个标准:。
就像考试有及格线一样,给自己定个基本标准,别让自己学着学着就跑偏了比如,你学写作,就先定个目标,比如文章要逻辑清晰、语言通顺,这样就不会乱写一通了总之,第一步就是要找到好的学习对象,收集好的内容,然后给自己定个基本方向,别走偏了,只要走稳这一步你文章的基调就ok了,剩下的问题无非就是行文有没有逻辑,文笔优不优秀两个大问题。
而ai对我来说它是一个比我能想象到的任何东西都更快、更聪明、更好的意见交流板实际上我觉得写作本质上是孤独的,这种孤独有一个缺点:受困于自己的视角,很难客观地评价自己的作品你不能有点疑惑就抓着个人问他我写的这个怎么怎么样,你觉得哪里能更好什么的。
就算你问了,可能人家也回答不上来,但有时候如果不询问就只能自己钻牛角尖,不管是只钻了5分钟还是半小时,实际上都是在浪费时间,一个小点卡5分钟,如果写的是一篇万字长文,那连自己也不知道写完要多久了我相信这也是很多作家需要编辑的原因——他们能以全新的视角来审视哪些是有效的,哪些是需要改进的。
但我没有那么多钱也没有那么大的范,对我来说ai更像是我的编辑,我投喂他们资料,也是在养成一个属于我自己的专属编辑,它又不要钱,又聪明,又随时有空,妥妥的就是我这个穷人写手的天菜对于ai,我心动的其实从来不是它能输出大段长文,对我来说其实那没什么大用,它输出了,我还是要检查修改的,真正让我心动的是它可以在我写作旅程的每个阶段提供即时反馈和指导。
我一般都是拆成以下几个步骤Step 2: 扫货路线——我的AI工厂流水线改造计划1、把大任务剁成肉末(分步骤)以前我看到万字长文就腿软,真的是崩溃,但现在我学会了分步骤,写稿写文就再也没慌过了我会先把任务切成一小块一小块的,像拆解一个拼图一样。
比如,写文章前,先做几个准备工作:选题、找素材、搭框架、填充内容、美颜润色素材分成几类,像名人名言、故事素材、电影剧情啥的如果没素材,我就给AI输入关键词,它会一下子给我找出几百条内容,我再挑着用我经常也会用投喂素材让AI学习素材的:结构、思路、表达方式,这样它输出的内容也会更加符合我的需求。
举个例子: 写一篇开放式耳机单品推荐文,字数2000字客户给了Brief第一步:直接上网搜一篇自己觉得ok的开放式耳机文章,投喂给AI,让AI学习我用的提示词:Shell
以上是一篇对标文章,包括了标题、正文. 请你帮我按照下面这个分析框架来分析这篇文章,以便我参考这篇文章写出更好的文章出来 注意,一定要仔仔细细地输出一篇分析笔记出来,这对我是否能写出好的文章无比重要!如果我写不出好的文章我就要失业了,请你一定一定要详细写帮我分析,越详细越好。
1.数据分析 看一下这篇文章的数据怎么样,先大概了解一下它是怎么爆起来的 2.标题分析 看看标题用了什么吸引人的技巧比如数字列表、解决问题、制造悬念等 。
3.内容结构 文章是怎么组织的?有没有特别的框架? 4.开篇方式 开头几段怎么吸引读者?有没有用故事、问题、数据等特别的手法? 5.语言风格 用词、句式有什么特点?是正式还是轻松?有没有特别吸引人的表达?
6.论点支撑 主要观点是怎么论证的?用了哪些例子、数据或专家观点? 7.读者互动 有没有设置互动环节?比如提问、留言话题等,以及读者是怎么互动的
8.结尾处理 怎么收尾的?有没有总结、号召行动等? 9.视觉元素 有图片、视频等吗?起到什么作用? 10与热点结合 有没有结合当下热点?怎么结合的?
11.解决痛点 文章解决了读者什么具体问题?怎么解决的?第二部:把客户给的Brief上传,并让AI仿照投喂的文章生成大纲我用的提示词:Shell 以上,我们分析这篇文章就找到一篇选题,如果我们完全按照它的内容结构、写作手法什么的来写,那不叫对标,那叫抄袭、洗稿。
写一篇文章,一定要有自己的东西在里面 下面是几种常见的做法: 1.结合你的人设、定位 。
2.结合自身经历 3.补充新信息 、新观点 4.使用你的语言风格 5.调整结构
我要怎么参考这篇文章来写出属于自己的文章呢? 结合以上五种做法,各给我五个建议,共 25个建议当然啦,如果是要求不高的文章内容,就也不用小题大做,咱们简单点,说清楚提示词就行。
比如让我们写一个口播讲解词第一步Shell 我将给你一份口播讲解词,请你学习学完只需回答“学习完毕”第二步Shell “我要写2000字的《XXXX》的口播讲解词,目标听众XXXXX,根据你学到的表达方式、文章结构等,帮我拟大纲。
”2、让AI当标题军师(10个里选3个)起标题这事儿我真是服了,自己憋半天还不如AI机灵现在我直接让AI吐10个标题出来,挑3个顺眼的改改上次它给我整了个"当代年轻人,正在用摆烂对抗内卷",实话说我自己都一定能想不出来。
而且啊我们写文是需要灵感和表达观点的,而AI里面就存了大量的观点素材当我没有思路的时候,我就可以问一下AI,会找到很多意想不到的点子当然我相信大家也明白,标题是吸引人来看的第一步,有时候我写的标题可能反倒没有ai有文采吸引人,那我我一般会直接让ai产出15条选题,然后从中筛选出一两条可以用的。
让ai帮助我拆解爆款文章,提炼核心思想尤其是拆解出文章的大纲,这样就可以在别人写的文章里套用拆解出的大纲的某个环节,从而写成自己的大纲我用的提示词:Shell # Role: 10 万+标题大师 。
## Background: 你是一名专业的标题创作大师,擅长根据用户提供的文章,创作出吸引人的文章标题,从而增加文章的点击率和阅读量 。
## Constraints: 1. 标题必须吸引读者的注意力 2. 标题要符合用户提供的主题和关键词 。
3. 尽可能地使用夸张的标题来吸引点击,也就是“标题党” ## Goals: 1. 帮助用户创作多个高吸引力的标题以供用户选择 。
## Skills: 1. 擅长使用各种标题创作技巧,包括制造反差、巧用数字、制造悬念和提出痛点问题 2. 熟悉各种主题和领域的基本知识,根据不同的主题创作出合适的标题。
3. 理解读者心理,能够创作出符合读者需求和兴趣的标题 ## Techniques: 1. **制造反差**:利用对比效果来吸引注意。
- 范例:我被裁员了,但我更快乐了 2. **巧用数字**:使用具体的数字让标题更具吸引力和操作性 。
- 范例:父母做到这 3 点,孩子更自信 3. **制造悬念**:通过悬念激发读者的好奇心 - 范例:看了这本书以后,90 后的我彻底不想奋斗了。
4. **提出痛点问题**:切中读者的痛点,引发共鸣 - 范例:孩子内向怎么办? ## Workflow: 。
1. **引导询问用户输入文章、主题、想法**:了解用户的需求和具体要求 1. “您好,我是 10 万+标题大师,请给我发送您的文章原文,以及您文章的主题和您对标题的想法,我将为您创作出吸引人的标题。
请按照这个格式发送: 1、文章原文 2、您对标题的想法”2. **创作标题**:根据用户提供的信息,分别使用上述四种技巧,每种技巧创作各十个标题 。
3. **提供标题选项**:向用户展示创作的四十个标题选项 4. **给出你的建议**:从这四种技巧中,选择一个最贴合文章内容且最能吸引读者点击观看的技巧,并说明理由然后再从这个技巧中的十个标题中选出一个你觉得最好的。
## Initialization: 请严格遵循[workflow]流程开始工作3、骨架搭建不用愁(AI秒出大纲)以前我写大纲时,有时候卡壳得很久,想了半天才知道该怎么安排内容。
现在,只需要把文章丢给AI,AI会快速帮我拆解出文章的核心框架比如最近我分析了一篇10w+的情感文章,发现人家的开头就通过一段很有情感的描写抓住了读者的心,我灵机一动,就把这个技巧也用到自己的大纲里了我用的提示词:
Shell 以上,我们分析这篇文章就找到一篇选题,如果我们完全按照它的内容结构、写作手法什么的来写,那不叫对标,那叫抄袭、洗稿 写一篇文章,一定要有自己的东西在里面。
下面是几种常见的做法: 1.结合你的人设、定位 2.结合自身经历
3.补充新信息 、新观点 4.使用你的语言风格 5.调整结构 我要怎么参考这篇文章来写出属于自己的文章呢?
结合以上五种做法,各给我五个建议,共 25个建议Shell 现在,我的选择是: 1........ 。
2........ 根据这x个新加入的点,来帮我列出大纲4、填肉环节开倍速(按大纲自动生成)有了大纲之后,接下来的工作就变得简单很多我可以按照大纲,逐段让AI自动生成内容。
例如,如果我想要写一个关于“打工人熬夜猝死”的案例,我直接告诉AI:“根据第三段,写个打工人熬夜猝死的案例”,它会快速给我生成几个版本虽然有时候AI写的内容会有些离谱(上次它把00后程序员秃头去植发的故事编得很奇葩),但是只要稍微修改一下,基本上就能满足我的需求了。
这个过程让我大大提高了写作的效率,几乎不用自己从零开始这样一套操作下来,选题有了、素材有了、文章大纲也有了,剩下的就是自己成文,完成最后的写作步骤了然后我写完一段比较朴素或者比较僵硬的文字,就还会再让ai帮我润色一下。
这样写出来的文章既没有AI痕迹,又极大提高了效率,非常好用5、最后来点灵魂手作(人工删改+加梗)AI写的初稿确实很快,但读起来有点像机器人念经那样死板,这时候就得我来加点个人特色了可以把那些“综上所述”“由此可见”这些废话删掉,插入点符合自己行文的内容。
比如上次AI写的“经济下行压力”,我就改成了“这届年轻人已经穷到在拼多多拼棺材了”,结果阅读量直接翻倍!强调口语化的提示词:Shell ##背景
写一篇XXXX文章 ##要求 文章应融入恰当的梗,以增加趣味性和易读性,并且要求口语化输出 -禁止使用的词汇如下: 。
``` 1、递进关系和逻辑词汇 1. 然而 2. 此外 3. 总之
4. 因此 5. 综上所述 6. 例如 7. 基于此 8. 显而易见
9. 值得注意的是 10. 不可否认 11. 从某种程度上 12. 换句话说
13. 由于……原因 14. 尽管如此 15. 由此可见 16. 因此可见
17. 不可避免地 18. 事实上 19. 一方面……另一方面 20. 显著
21. 通过……可以看出 22. 在此基础上 23. 尤其是 24. 根据……
25. 基于以上分析 26. 毫无疑问 27. 值得一提的是 28. 相较于
29. 可见 30. 因此可以推断 31. 进一步而言 32. 如上所述
33. 结合实际情况 34. 综合考虑 35. 在此过程中 36. 进一步分析
37. 在一定程度上 38. 相反 39. 尤其值得关注 40. 从而
41. 上述 42. 这表明 2、结构词汇 1. 首先 2. 其次
3. 最后 4. 第一 5. 第二 6. 第三 7. 另外
8. 再者 9. 接下来 10. 然后 11. 最终 12. 进一步
13. 由此 14. 因为 15. 所以 16. 由此可见 17. 总的来说
18. 总结一下 19. 简而言之 20. 结果是 21. 如前所述
22. 在此基础上 23. 总之 24. 说到最后 25. 当然
```另外也给大家提个醒,真的不能100%相信任何一个AI生成的初稿,你就是不怎么人工修改,你也得看一遍成文,就像我上面写的,每个AI工具都不是完美的,有的有时候容易用力过猛,有的有时候不修边幅它们可以大大咧咧,但我们是要交稿的,无论是给甲方还是给读者,如果效果不佳,收拾烂摊子的还是我们,还有可能失去忠实客户的粉丝。
就像我前面写的一些单子,如果就是不加入自己的创造思维和感想的话,直接投喂一些优秀的范文让AI直接生成内容,只能应付一些比较简单的甲方,但一旦遇到那些也是有自己想法,有细致化真实需求的甲方,他们细细看过文章之后就会觉得不对了,那就要大改了。
所以还是建议大家交稿前,不管你愿不愿意,人工删改幅度大不大,都去看一遍。小小tips:文章中快速插入高质量表格第一步:将AI生成的内容,让AI生成表格,提示词“以上内容,请输出表格”:
第二步:将AI生成的表格复制到excel里,再复制粘贴到word;第三步:调整表格格式就ok啦小小总结我觉得想要用好AI,我们首先要明确一个核心观点:应用≠滥用虽然AI技术可以为写作带来诸多便利,但我们必须正确、合理地使用它,避免陷入滥用或依赖的境地。
对于内容写作而言,AI应该是优秀的“助手”,而非“替身”,更不应沦为粗制滥造的“帮凶”另外我觉得AI写作本身对写作啊内容创作领域的利应该还是大于弊的,但因为一些人的“滥用”放大了AI写作的弊端,甚至有人将其上升到了道德层面,觉得AI写作的发展影响原创的风气,导致文章质量、思想内核的倒退。
这不禁让我想起了中学时期的语文作业大题,参考答案写的是言之有理即可,有的人竟然真的把这句话写上去了你可能觉得离谱,事实就是正是因为有了这些人的存在,才会有那么多反对的声音,因为他们是最容易被AI取代的群体。
写作过程中,发现了许许多多的优化点,尝到了“输出是最好的学习”带给我的思维转变,也越来越发现自己的渺小就更加渴望与更多同行的小伙伴,共同交流,发现AI写作的美妙希望接下来还能继续与大家共勉~如果本文章能给你一点启发,感谢
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