1.aida模型

近期工作经历朋友们！我加入大模型公司了！我成功转入AI赛道！非常幸运的加入了一家大模型公司，现在每天都在和自家的大模型讲话毋庸置疑，大模型公司长期一定是整个AI行业的底座，整个AI行业发展速度都受限于大模型进化速度，从重要性、长期挑战角度来讲，我认为大模型公司一定是整个AI赛道最值得去的类型：。

2.ai模型设计

能接触到AI行业最前沿的信息；能了解AI应用层、中间层最前沿的动态（所有的生态都基于大模型生长）；能了解到大模型最全能力（AI时代核心竞争力之一，能更懂大模型、更好利用大模型能力）因为天天和AI打交道，我现在遇到几乎所有的事情，都在思考，这件事我能不能用AI帮我做？能不能建立标准的AI工作流？在掌握了这个近乎人类有史以来最强大的工具以后，我能提效多少？我要如何解放自己？。

3.做模型的公司哪家好

Prompt工程师什么是Prompt工程，如何设计优秀的Prompt，网上有很多非常好的Prompt项目可以学习，不再赘述比较关键的点是，目前网络上能够学习到的提示词技巧，都是基于ChatGPT4的那么，如何用在自家的国产大模型上？尽管都是基于Transformers 架构，但就实际体验来看，这是相当玄学的。

4.国内模型工作室排名

积累了一些国产大模型的使用经验主要还是将复杂的结构化Prompt进行删减，去除要求特别高的模块不过我所在公司的大模型比较特别，目前应该是国内多模态领域大模型的top1，很多Prompt其实旨在更好的调用模型图像识别的能力，这和当前主流大模型的语义核心还不太一样。

5.ai建模有多贵

应当说这是一项挺有挑战性的工作，需要及时跟进学术界最新的Prompt知识，要做最熟悉大模型使用的人，包括从ChatGPT4一直到国内的所有主流模型，做大模型的超级玩家所以Google的Gemini发布后我十分激动，太好了，终于又有新的多模态大模型出来蹚路，供人玩耍了。

6.aida模型什么意思

目前我的岗位主要内容复盘如下：针对业务场景，根据用户需求完成Prompt设计和测评结合实际业务，摸索、总结自家模型的Prompt方法论此外也一直在和数据标注的同学进行标注数据，基本经历了一整套用户需求分析，采集数据，深挖业务场景，模型落地场景测试，效果不满意再进行模型微调（Fine-tuning）的流程。

7.做模型工资一般多少一个月

这是非常宝贵的项目落地经验，有一点感受是：好的行业数据太重要了，那些数据分散、监管严格的行业中（金融、医疗、制造业等），领先的公司是可以通过自身的数据积累来实现行业领先的我有种自己在做好的“行业精调模型”的感觉。

8.模型工作室是干什么的

但未来一定是达到AGI的通用大模型占领绝大多数场景，那个时候prompt工程本身很可能也消失了AI产品经理昨天刚读完极客公园对王小川的采访，强推这篇文章！里面这样描述百川团队对AI产品经理的要求：——————。

9.模型工作室招人

“我们蛮希望选有经验的人，如果你真的没（产品）经验，就是小白一个，这种情况反而会更有要求比如，你要能把产品完整的画面感抛出来你需要对大模型未来长什么样，包括里面有什么东西是有充分的准备的，就是你要有好奇心、想象力能推动你能做出什么东西，得具备这样一个能耐。

10.ai建模是什么

”“同时，我们希望你之前有传统的经验，得把它打散掉，去滋养大模样的产品我们遇到的不少产品经理，有一套很完整的思维范式和框架但是做大模型的时候，他想把大模型的技术带到原有的框架范式里面去，而不是把原有的东西再解构出来，这就会带来巨大的挑战。

因此，我们希望（你）既有之前的成功经验，但是又能够把自己的经验打散，去滋养大模型，还能想象出大模型的新样子，是既要又要的阶段”——————我的工作内容高度和产品相关，目前我所处的部门名称就是产品方案部，每天和我对接最多的就是产品，我的直属上级也是一名AI产品经理。

大概率我的未来职业发展方向就是这个，所以我现在每天晚上下班回家都在学习产品的思维范式和框架，再结合Prompt工程只是AI当前发展处于初级阶段才出现的产物，未来很有可能失业这一点好吧，更急迫了只是新的技术出现了，原有的经验多大程度上有效？传统的产品方法论是否还值得深入学习？现在玩法变了，一切都以大模型作为接口来呈现。

我想，Prompt工程搭建能力，依然是帮助探索大模型能力边界的最好钥匙之一，产品越来越需要具备跨领域的知识和视野，能在不同行业中找到创新的应用场景，并将这些场景转化为有价值的东西好在我们拥有世界上最强大的学习工具———大模型。

说到最后，又绕回来了，最重要的依旧是学习能力，做一名终身学习者AI绘图与工作内容无关，纯粹是个人兴趣爱好，比较爱折腾主要是Midjourney和Stable Diffusion、DALLE-3Midjourney使用次数不多，积累经验较少。

可能等DALLE-3更新到4或者5，OpenAI一发力，Midjourney就倒下了（可能视角有偏，我对Midjourney这款产品使用有限）DALLE-3我的主力AI生图工具，至少现阶段完全满足我的需求，版权伦理限制等完全可以通过Prompt解决。

作为GPT4的订阅用户，直接使用DALLE-3真的是太爽啦！Stable Diffusion（我想成为本子画师）和Midjourney一个道理，未来可能被DALLE的新版本淘汰但是这个本地部署模型的过程我觉得非常有价值，目前深入研究中。

这里强烈推荐B站Nenly同学的教程，做的太牛逼了，我觉得这个课在知识星球等平台上至少能卖好几千信息获取痛点！痛点！痛点！我们都活在信息洪流里，获得信息很容易，但是如何获得优质可靠的信息？就AI行业举例，每天日报不重样，新闻根本都看不过来，论文倒是好说，我相信被选择翻译成中文的都是比较优质的（还没到阅读原生论文那步）。

AI时代信息爆炸，我有思考过专门写一个阅读新闻的GPTs，各平台收集+自动接入ai阅读回答但是怎么样都少不了一个人工初筛和投喂的过程......论文>教程>新闻只能说结合自己关注的方向，加入几个优质的社区+主动检索，每天抽出时间进行阅读。

All in AI与Work balance当爱好变成工作现在的确是All in AI了，对技术的不断折腾变成了实际工作的需要，我的观影变少了，我读的实体书也变少了，双十一买的书现在还没读完，我就连打开豆瓣和小红书的时间都变少了！。

但是爱好仍然十分重要，它是你无聊生活的最大救星除ai外，我的主要兴趣点包括：社交观察北京的各种人群最近惊闻西二旗地铁断裂，赶紧问了问还在前司（滴滴）上班的同事，好在一切平安，周末约个饭压压惊穿搭好久没逛街了，我的小红书呀，还是得坚持发。

男人的购买力已经大于狗了，坚持做我的男装穿搭博主路线阅读什么时候把人文社陀思妥耶夫斯基短篇集读完再说吧胡思乱想最近有点沉迷说唱，二哥（王力宏）早期的编曲太无敌了，他的《盖世英雄》、《在梅边》听得我要飞起来。

所以ai编曲这个想法怎么样？感觉很少在中文社区看到过这个项目，理论上讲GPT4完全有这个能力我是不是可以去创建一个杰伦+力宏的编曲GPTs了？华语乐坛这么衰落的情况下，我们急需一名新的创作型歌手拯救乐坛。

只要能编曲，别的都不是问题，现在有文生图、文生视频，有没有文生歌曲呢？当前我国仍处于经济发展和文化发展极度不平衡的状态，感觉大有可为啊！就在小红书和B站搞，本人亲自出演说唱歌手我已看到自己一夜涨粉数万的未来！！。

结语不知不觉又碎碎念这么多，我决定用几句台词来结束本文“我在短暂的人生里发现…一个人越是玩弄大模型，就越会感到人类的能力是有极限的…”“你到底想说什么？Wan！”“我不做人了！JOJO！”“再说最后一遍，时间要加速了”。

“自然选择，前进四！”“对不起，其实我是降临派。”