1.科研画图用什么软件

合适的、高级的色彩搭配是优秀科研Figure中不可缺少的元素与表现形式，甚至是阅读文献时被第一时间被关注到的科研绘图中的色彩搭配实际上是通过对色彩规律的洞悉与运用，来展示逻辑关系、突出关键数据，提高科学信息和思想的沟通效率。

2.科研 画图

正确的色彩搭配不仅可以丰富版面样式，还能够恰如其分地传递科研论文的主旨，增加单位图片的信息量和数据量；同时能够帮助读者理解论文的重点和创新点，促进科学思想及信息在同行之间的沟通效率，以及在民众之间的传播，因为色彩和音乐一样，对受众情感和行为的唤起，是无国界的。

3.科研绘图颜色搭配

想要做高级感的Figure，色彩搭配是非常重要的环节，配色的不同选取方案，甚至可以改变传达信息的重点因此必须掌握色彩搭配的方法和规律在这之前，我们先来了解一下色彩的基本理论首先，我们必须要了解色彩的变量，也就是色彩的三属性变量——。

4.如何画科研图

饱和度、明度和色相✅饱和度：指颜色的纯度，与物体表面反射光谱的选择性有关，反射光的波段越窄，颜色越纯，饱和度越高取决于该色中含色成分和消色成分（灰色）的比例，简单点理解就是颜色中的灰色量含量的高低

5.科研用画图软件

✅明度：色彩的明亮程度，与物体表面的光滑程度而导致的反射光量有关，如果物体的表面光滑，全反射使色彩的明度较高，而物体表面粗糙，漫反射用作使色彩明度降低。简单点的理解就是指颜色中混合了多少白色或黑色。

✅色相：是色彩的最大特征，指色彩所能呈现的质地面貌，即各类色彩的相貌称谓，比如翠绿、桃红、银灰。

色彩搭配，看上去似乎纷繁复杂，其实是很科学的工作，是有规律的可循的。在运用色彩搭配之前，首先了解一下色轮的概念：

色轮是由12种基本颜色组成，包括的是三原色即红黄蓝，三原色是所有颜色的源头如果我们谈论的是屏幕的显示颜色，比如显示器，三原色则分别是红色、绿色和蓝色，也就是我们熟悉的RGB；原色混合产生了二次色，用二次色混合，产生了三次色。

接下来我们聊聊基于色轮，可以得到的基本色彩组合。邻近色：60度以内；类似色90度以内；对比色：120-180度，互补色：180。

下面我们基于色彩理论及色彩组合，讨论一下如何将色彩理论及色彩组合运用到科研绘图中，建立科研绘图中的色彩搭配原则，以达到展示逻辑关系、突出关键数据、提高沟通效率的作用1慎用高饱和度和高明度的色彩组合饱和度和明度很大程度上决定了色彩呈现给审稿人和读者的感受。

我们首先来做个小测试，分别观察A 、B 两组的色彩A 组是100%的饱和度和明度，B 组是80%的饱和度和明度，大家观察一会，看那一组的时间更长?

我们会发现虽然A 组的饱和度高，视觉冲击力强烈，但是久看会让人觉得眼睛疲劳不堪，耐受度下降大家想象一下，如果是我们科研Figure，这种高饱和度的图片极易导致读者放弃当前的阅读（除非对读者来说是及其相关的、重要的文献哈，但是现在同质化的文献很多的）。

而我们对B 组低饱和、低明度色彩的容忍程度更高另外从颜色对人的情绪唤醒上来说，高饱和高明度的色彩缺乏品质感和高级感，会给人一种简单、盲目、冲动的感受，显得低廉、粗糙最重要的，从色彩对数据逻辑的表现上来说，。

高饱和高明度的色彩容易使数据之间缺乏联系而给人一种数据堆砌的感觉，表达的科学信息不明确，同时难以突出关键性的数据而低饱和、低明度的科研Figure看起来更加整体，色调更加和谐，数据相互之间有较强的联系同时，以饱和度及明度更低的control实验为背景或作为对比，能更好的

强调关键数据的的地位，给人一种很强的品质感。因此高影响因子的杂志配图，都会选择如下图的低饱和度低明度的配色。

科研绘图中，关于配色的部分，非常重要，又内容比较丰富，难以在一期讲完今天小编就先说到这里，下一期我们继续这部分的内容，包括在科研绘图中如何做到色彩搭配的平衡性和统一性；科研绘图中的四基色；如何使用冷色和暖色来突出数据；渐进色/相邻色及对比色的使用技巧等

，期待下次的相遇。